苹果最新研究表明，通过结合Apple Watch传感器与苹果健康数据，可打造出异常精准的妊娠检测系统。
根据其心脏与运动研究项目最新发表的学术论文，苹果研究人员一直在测试如何通过多因素组合来判定健康状况，其中妊娠检测效果最为突出。这篇题为《超越传感器数据：基于可穿戴设备行为数据的基础模型提升健康预测》的论文，全面探讨了通过Apple Watch等设备采集并整合各类健康传感数据的可能性。
该研究是对此前关于月经周期到听力损失等课题的延伸。论文指出，将可穿戴设备传感器与步数等生理指标相结合，可开发出妊娠检测功能。
论文称：”这种组合对妊娠预测表现出惊人效果，因为妊娠会导致个体生理机能（通过原始传感器追踪）和行为模式（通过运动时长、步数、步态等衍生指标测量）发生显著变化。”
根据这份尚未经过同行评审的论文数据，研究人员宣称妊娠预测准确率达92%。采用相同方法，糖尿病预测成功率为82%，普通感染预测准确率为76%。
研究人员分析了385名参与者经历的430次阴道分娩或剖腹产数据，并与24,225名50岁以下未孕女性的数据进行对比。
研究需要采集每位受试者连续一周的数据，因为需要整合跨时段、跨设备传感器的多维信息。
论文指出：”众所周知，妊娠期间多项健康指标会发生变化，其中静息心率和心率变异性等参数可直接通过可穿戴设备监测。”
“因此，通过我们建立的模型，完全能够判定某周数据是否来自妊娠期。”研究人员补充道。
论文特别强调，这种预测需要采集”人类行为时间分辨率（如以天/周为单位）”的数据，而不仅依赖可穿戴设备的秒级实时监测。
值得一提的是，2023年正是依靠这种实时监测功能，苹果手表曾成功挽救过一名孕妇的生命。
