苹果的AI项目似乎正经历硅谷平均水平的工程师流动率，最近包括一位Siri工程高管在内的离职也并不例外。
公司正致力于围绕Apple Intelligence重构Siri，目标是将它从一堆零散的狭窄功能，转变为更强大、更具系统级能力的交互界面。这一努力源于多年来外界对Siri落后于使用大语言模型的竞争对手的持续批评。
员工流动在硅谷是常态，尤其是在人工智能这个竞争异常激烈的人才市场。苹果近期的离职事件完全符合这一规律，并不意味着Siri路线图内部出现混乱。
苹果专注于将研究成果转化为能够在数亿台设备上稳定上线的功能。这种方式相比早期的实验阶段，留给内部动荡的空间要小得多，同时也设计得能够吸收正常的人员流动。
这些离职事件真正引发的疑问，不是苹果能否承受人才流失，而是公司能否在持续为Siri带来渐进式改进的同时，保持足够的连续性。
这次都有谁离开了苹果，他们去了哪里
据彭博社最先报道，近几周苹果至少失去了四位AI研究员，包括杨寅飞（Yinfei Yang）、尤浩轩（Haoxuan You）、王柏林（Bailin Wang）和王子瑞（Zirui Wang）。杨寅飞离职创业，尤浩轩和王柏林加入了Meta平台，王子瑞则前往Google DeepMind。
与此同时，Siri资深高管Stuart Bowers也离开苹果，加入Google负责Gemini项目。他的角色更多与Siri的产品执行相关，而非纯粹的研究工作。
苹果并未否认这些离职事实，而是重申了公司对人工智能研发的持续投入。
AI人才流动是行业常态
多年来，苹果一直在构建机器学习基础设施和定制硅芯片，同时坚持以隐私为核心的设备端智能处理。
AI研究员的流动在整个硅谷都很常见，尤其是Meta和Google等公司对资深工程师展开了激进的挖角。苹果历史上一直接受这种流动，同时更优先考虑长期的产品整合，而非研究团队的连续性。
失去个别贡献者并不会动摇苹果的AI战略，因为它的AI体系是围绕平台级部署构建的，而不是依赖少数研究小团队。
研究流动 vs 平台掌控力
一些行业观察者认为苹果应该让AI团队更像传统研究实验室。这种看法忽略了苹果一贯的产品打造和新技术落地方式。
苹果始终专注于交付打磨精良的产品和无缝的平台体验，这意味着它并不总是迎合学术研究的需求。自然地，这会导致喜欢开放式探索的研究员选择离开，前往其他地方。
尽管近期出现离职潮，苹果依然牢牢掌控着操作系统、助理交互入口、硬件加速能力和分发渠道。竞争对手可以高薪挖走个别研究员，但他们无法复制苹果一次性将AI功能部署到数亿台设备的能力。
Siri的信任危机
如今Siri最大的短板是信任。长期以来它表现平平，再叠加近期的多次跳票，用户预期已被严重拉低——而且是负面意义上的。
苹果目前的策略是追求稳健的、逐步的进步，而不是激进的大修大改。这种方式在功能真正上线时很亮眼，但在交付间隙却让用户感到沮丧。
和以往一样，这些离职事件并不意味着苹果AI战略面临生存危机。苹果在其他平台转型中也曾遭遇类似质疑，比如Apple Maps以及向Apple Silicon的过渡——早期怀疑最终都被打磨完善、让用户满意的产品所取代。
苹果AI的长期故事，取决于Siri能否在多个软件版本中实现持续、一致的进步，而非短期的人员变动。
