在本周的周日重启栏目中，苹果关于AI模型瘦身的讨论可能带来巨大益处，如果操作得当，还有机会成为价值数十亿美元的交易。
周日重启是一周一期的专栏，聚焦过去七天苹果现实扭曲力场内的一些轻松故事，帮助大家以良好开端开启新的一周。
小巧AI模型，高昂定价
7月9日，AI领域的一家初创公司备受关注。PrismML借助数学和科学的强大力量，成功将大型语言模型（LLM）的体积大幅压缩。
这一过程让54GB的Qwen 3.6模型被压缩到惊人的4GB。这是一个270亿参数的模型，被压缩到能塞进过去那种促销U盘的大小。
虽然之前有传闻苹果正在关注这家初创公司，但7月14日PrismML自己确认了这一点。在一次采访中，PrismML首席执行官Babak Hassibi表示，苹果和其他公司正在评估其技术的价值。
Hassibi的公开确认颇有意思，尤其是苹果通常会对其与外部公司的合作签署严格的保密协议。虽然不知道苹果是否也对PrismML这样做了，但Hassibi似乎对这项技术足够自信，敢于无视可能来自潜在大客户的压力。
我说“客户”，是因为在当前以AI为中心的市场中，这种重要技术值得进行收购谈判。如果一家公司收购PrismML并将技术独占，那么收购方将获得对行业其他玩家的重大优势。
根据7月15日的报道，约翰·特纳斯掌权时期，苹果正在显示出收购策略的转变，从单笔数亿美元转向数十亿美元，收购PrismML完全有可能。
这只是一个极小的变化。朋友之间多加一位小数点算什么呢？
如果苹果确实收购了这家初创公司，这种优势对苹果而言可能价值数十亿美元。当然，这也需要初创公司愿意被收购。
Hassibi的采访听起来不像是一个愿意卖掉公司的人。更像是他试图吸引其他AI公司的注意，如果公司想出售的话，就制造一场竞标战。
另一种可能是，他正在努力从AI公司那里获得尽可能多的丰厚授权协议，同时保持独立。
无论哪条路，对PrismML来说似乎都是胜利。
设备端优势
对苹果而言，如果这项技术可靠，将带来巨大好处，特别是对其增加设备端处理能力的目标。
苹果当前的问题是iPhone没有海量内存，大多数入门级消费设备也是如此。虽然一些AI相关任务可以在设备端完成，但有时仍需卸载到云服务器。
远程处理能执行比智能手机大得多的任务和工作负载。部分原因是更高的处理能力，但主要是因为服务器拥有海量内存来处理大型模型。
iOS 27和macOS 27 Golden Gate下的iPhone Siri表现更好。
苹果已经通过蒸馏和训练过程，在更小的iPhone友好模型中重现了部分Google Gemini的功能。但像PrismML这样的技术可能成为倍增器。
不仅大型模型有可能完全在iPhone上运行，这些蒸馏模型还能变得更小。这将释放更多内存用于处理采用这些蒸馏模型的任务。
加上即将到来的AI处理持续改进，未来的iPhone可能会成为绝对的强者。
更多硬件上的更好AI
苹果还有可能做出完全出人意料的事：扩大Apple Intelligence的覆盖范围。
在WWDC期间，苹果表示最强大的设备端模型将仅限于特定iPhone和Mac型号。这包括配备12GB内存的iPhone Air和iPhone 17 Pro、同样配备12GB内存的M4 iPad，以及内存为12GB或更高的M3 Mac。
苹果表示最强大的设备端AI模型不会覆盖所有设备 – 图片来源：苹果
虽然处理能力是一个因素，但内存无疑是另一个因素。不难想象苹果使用PrismML技术将“最强大设备端模型”的体积缩小，以适应早期型号较小的内存限制。
进一步推测，苹果或许能将Apple Intelligence扩展到更老的低规格设备上。
当然会有一些权衡，比如任务处理速度明显变慢。但老硬件的用户可能对此表示接受。
PrismML是苹果在AI领域实现巨大飞跃的绝佳机会。
如果苹果想在设备端处理领域占据主导地位，它有机会迈出至关重要的一大步。
上周的周日重启讨论了iPhone 17 Pro Max被放入时间胶囊保存250年，并思考它是否能完好无损地出现。
