Perplexity Computer 现在可以在 Apple Silicon Mac 上完全本地运行,但其推荐的内存要求相当苛刻,实际能部署的设备有限。
全本地模式于 10 月 20 日面向 Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户推出。此次更新建立在 4 月的 Personal Computer 发布和 9 月的 Hybrid Compute 更新基础之上。Personal Computer 将 AI 自动化带到原生 Mac 应用,而 Hybrid Compute 则将本地处理与云端推理相结合。
用户现在可以选择将整个任务完全保留在 Mac 上,或在需要额外能力时授权云端处理。当然,前提是满足最低要求。
Perplexity Computer 可跨本地 Mac 应用协同工作
Computer 的全本地版本支持 Qwen 3.6 和 PPLX Pro(Perplexity 基于 Qwen 训练的版本)。两款模型均在 Mac 上运行,负责推理和任务协调,无需依赖远程 AI 服务器。
在获得授权后,Computer 可以跨 Notes、Messages、Mail 和 Numbers 等原生应用协同工作。它不只是生成文本,还能收集信息、修改文档,并完成涉及多个应用的任务。
Perplexity 表示,Computer 可以查看消息和邮件、识别待处理截止日期,并在 Notes 中创建任务清单。它还能对照已下载的市场数据,分析私人财务信息,更新 Excel 工作簿,并准备 Keynote 演示文稿供审阅。
根据 Perplexity 的说法,代码执行和工具操作均在隔离沙箱环境中进行,对文件和支持应用的访问受到控制。用户也可以授权 Computer 访问云服务,以获取最新信息、使用浏览器、连接应用,以及借助超过 15 个前沿模型进行高级推理。

全本地处理并不意味着所有工作流都无需联网。
全本地处理并不意味着所有工作流都无需联网。发送邮件或访问在线服务仍需要网络连接,即使 AI 模型本身始终留在 Mac 上。
全本地 AI 对 Mac 内存要求更高
Perplexity 建议本地运行 Computer 至少需要 36GB 统一内存,这已超过部分近期 Apple Silicon Mac 的最大可选配置。根据 Apple 技术规格,标准 M6 Mac mini 起步为 16GB,最高支持 32GB,低于 Perplexity 的推荐值。
M5 Pro Mac mini 可通过 48GB 或 64GB 配置满足推荐要求。与此同时,M5 Max Mac Studio 起步即为 36GB,使其成为两款无需升级即可满足推荐要求的 Mac Studio 配置中价格更低的一款。
内存足够的旧款 Apple Silicon Mac 同样符合条件。Perplexity 将 36GB 描述为推荐值而非严格最低要求,因此内存较少的用户并非绝对无法运行该软件。
这一推荐值说明,内存容量会决定哪些 Mac 适合运行高要求的本地 AI 工作负载。更大的模型需要足够空间存放数据,同时还要为 macOS 和其他正在运行的应用留出资源。
Perplexity 此前曾公布 Qwen 3.6 在 M5 Max MacBook Pro 上的推理基准测试。这些测试并未展示完整 Computer 工作流在不同 Mac 配置下的表现,Perplexity 也尚未发布可比结果。
Apple 正准备加强对 AI 智能体的管控
Perplexity 的扩展恰逢 Apple 着手收紧 macOS 针对自主 AI 智能体的隐私保护。10 月 2 日,Apple 宣布计划加强完全磁盘访问控制,防止应用在用户未充分了解风险的情况下暴露敏感信息。

这一推荐值说明,内存容量会决定哪些 Mac 适合运行高要求的本地 AI 工作负载。
完全磁盘访问允许备份工具访问 macOS 通常保护的文件,但也可能暴露邮件、消息、浏览历史和其他私人信息。风险还会波及与 Mac 所有者沟通的人,其信息可能通过这些应用被访问。
在开发者通知中,Apple 表示未来的控制将要求用户在授予如此广泛的访问权限前采取更明确的操作。该公司尚未公布这些变更的具体时间,也不会完全取消完全磁盘访问。
Perplexity 表示,Computer 使用受控权限和隔离执行环境,但其公告并未明确说明本地智能体是否需要完全磁盘访问。
本地 AI 处理减少了将私人数据发送到远程服务器的需求,但并未消除安全风险。智能体仍可能错误处理敏感文件,或遵循嵌入文档中的恶意指令。
此次发布也为 Mac 用户提供了 Siri AI 之外的另一选择。Siri AI 使用端侧模型,并借助 Apple 的 Private Cloud Compute 基础设施处理更复杂的请求。两套系统都能结合个人上下文并在应用间执行操作,但能力和底层架构有所不同。